刚进设计院,我就被要求画10多种分析图,自带数据!
问你一个问题
你的分析图都有数据支撑吗?
-- 文末附:数据分析专属开挂神器+素材库 --
相信很多设计朋友
会回答:没有,都是PS、AI凭感觉做的!
我们知道:分析图是设计的核心!一套优秀的方案设计,一定是在准确的分析前提下,去得出更加合理的设计逻辑,设计结论;从而烘托设计主题,提升设计创意。
传统的分析图,往往通过简单的人为主观判定,再通过PS,AI等软件填充颜色即为分析图;现在、参数化设计已经成了时代发展的趋势,设计分析,通过参数化可以更准确的显现。尤其是留学作品集,更看重你的分析图是否准确!
很多大型的设计院,事务所也都很注重自己的分析逻辑和准确性,好比:Big,通过场地数据收集,分析及参数化逻辑,自动生成设计方案!
-- BIG 场 地 设 计,课 程 详 细 解 析--
再好比:扎哈的某方案里的场地设计,同样采取准备的数据分析逻辑而确定设计平面,同时让建筑与周围环境相互融合,天然一体!
这样的精准数据分析与合理的生成逻辑,从而让整个设计十分严谨,有数据支撑的方案显得更有说服力,自然让甲方奈何不了你!
哪里可以学习到精确的参数化设计分析能力呢?
这也是今天,数据君向你隆重介绍的《2020 Gh数据分析实战研习社》,通过10多节课详细讲解:数据爬取、程序逻辑、实战分析三个章节,包含:高程、坡度、坡向、水系、日照、视线、径流、生态、人流、交通、功能等10多种数据分析。
课程特色
本套教程共计:10多节课,三大篇章,由浅入深,详细讲解爬取数据原理,整理数据规则,编写程序逻辑,可视化分析表达;让你从0到1掌握高端数据可视化分析课程。
所用软件:Rhino 6.0 ,Grasshopper,Locaspaceviewer,mapper,百度数据,OpenStreetMap等。
适合人群
1.景观、建筑、规划、环境艺术等相关专业同学;
2.景观、建筑、规划方向的在职设计师;
3.对设计感兴趣的学者;
你的收获
· 数据分析图爬取数据--基础篇;
· 数据分析图程序逻辑--认知篇;
· 数据分析图程序编写--框架篇;
· 数据分析图多图绘制--实战篇;
· 数据分析图插件运用--开挂篇。
-- 爬 取 场 地 设 计 底 图 --
-- 爬 取 场 地 建 筑 模 型 --
-- 爬 取 场 地 综 合 信 息 --
-- 爬 取 三 维 实 景 模 型 --
-- 爬 取 场 地 高 程 数 据 --
-- 爬 取 CAD 线 稿--
--多 种 地 形 建 模 ,爬 取 灰 度 图--
-- 多 级 道 路 结 构--
video: https://mp.weixin.qq.com/mp/readtemplate?t=pages/video_player_tmpl&action=mpvideo&auto=0&vid=wxv_1234227313244504064--扎 哈 场 地 设 计--
-- BIG 场 地 设 计 程 序 逻 辑 实 战--
-- 日照分析与建筑开窗位置巨细 --
-- 措置CAD高程数据并实现场地分析 --
-- 点云数据高程分析-Elevation Analysis --
-- 也可以实现高程数据动态展示 --
-- Slope analysis 坡度分析 --
-- Aspect analysis 坡向分析 --
-- Sight analysis 视线分析 --
-- Flow Analysis 地表径流分析 --
-- 地表径流三维分析 --
-- 地表径流动画分析 --
-- 最短路径分析 --
-- SOLAR ANALYSIS 日照分析 --
-- INTERFERE ANALYSIS 干扰分析 --
--Population Density Analysis 人口密度分析--
-- Urban Spatial Analysis 城市空间分析 --
-- VOLUMETRIC RATE容积率计算 --
-- 磁 力 线 分 析 --
-- 场 地 视 域 分 析 --
-- 图 表 数 据 分 析 --
本次课程将通过视频教程+群内辅导(无限次回放)与60天的课后辅导期,带你体验Gh高级数据分析图制作的整个流程,可以在学习群里及时解决相关问题。本套课程属于刘师兄多年精心总结的一套精品课程,从爬取数据到程序实战,再到实际案例运用。
景观大数据从2016年起,已开设《方案设计实战研习社》、《竞赛设计与进阶表示研习社》、《犀牛参数化设计实战研习社》、《项目实战软件工作流》、《Vray高级渲染实战技术流》、《Enscape 片子级研习课程》、《PS全套表示实战研习班》等数十套课程,获得用户一致好评!
学员评价
福利01-Gh进阶篇·数据分析图教程
通过10多节课详细讲解:数据爬取、程序逻辑、实战分析三个章节,包含:高程、坡度、坡向、水系、日照、视线、径流、生态、人流、交通、功能等10多种数据分析。
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