甲方:你的分析图没有数据,拿来干嘛!
问你一个问题
你的分析图都有数据支撑吗？
-- 文末附：数据分析专属开挂神器+素材库 --
相信很多设计朋友
会回答：没有，都是PS、AI凭感觉做的！
我们知道：分析图是设计的核心！一套优秀的方案设计，一定是在准确的分析前提下，去得出更加合理的设计逻辑，设计结论；从而烘托设计主题，提升设计创意。
传统的分析图，往往通过简单的人为主观判定，再通过PS，AI等软件填充颜色即为分析图；现在、参数化设计已经成了时代发展的趋势，设计分析，通过参数化可以更准确的显现。
很多大型的设计院，事务所也都很注重自己的分析逻辑和准确性，好比：Big，通过场地数据收集，分析及参数化逻辑，自动生成设计方案！
-- BIG 场 地 设 计，课 程 详 细 解 析--
再好比：扎哈的某方案里的场地设计，同样采取准备的数据分析逻辑而确定设计平面，同时让建筑与周围环境相互融合，天然一体！
这样的精准数据分析与合理的生成逻辑，从而让整个设计十分严谨，有数据支撑的方案显得更有说服力，自然让甲方奈何不了你！
哪里可以学习到精确的参数化设计分析能力呢？
这也是今天，数据君向你隆重介绍的《2020 Gh数据分析实战研习社》，通过10多节课详细讲解：数据爬取、程序逻辑、实战分析三个章节，包含：高程、坡度、坡向、水系、日照、视线、径流、生态、人流、交通、功能等10多种数据分析。
课程特色
本套教程共计：10多节课，三大篇章，由浅入深，详细讲解爬取数据原理，整理数据规则，编写程序逻辑，可视化分析表达；让你从0到1掌握高端数据可视化分析课程。
所用软件：Rhino 6.0 ，Grasshopper，Locaspaceviewer，mapper，百度数据，OpenStreetMap等。
适合人群
1.景观、建筑、规划、环境艺术等相关专业同学；
2.景观、建筑、规划方向的在职设计师；
3.对设计感兴趣的学者；
你的收获
· 数据分析图爬取数据--基础篇；
· 数据分析图程序逻辑--认知篇；
· 数据分析图程序编写--框架篇；
· 数据分析图多图绘制--实战篇；
· 数据分析图插件运用--开挂篇。
-- 爬 取 场 地 设 计 底 图 --
-- 爬 取 场 地 建 筑 模 型 --
-- 爬 取 场 地 综 合 信 息 --
-- 爬 取 三 维 实 景 模 型 --
-- 爬 取 场 地 高 程 数 据 --
-- 爬 取 CAD 线 稿--
--多 种 地 形 建 模 ，爬 取 灰 度 图--
-- 多 级 道 路 结 构--
video: https://mp.weixin.qq.com/mp/readtemplate?t=pages/video_player_tmpl&action=mpvideo&auto=0&vid=wxv_1234227313244504064--扎 哈 场 地 设 计--
-- BIG 场 地 设 计 程 序 逻 辑 实 战--
-- 措置CAD高程数据并实现场地分析 --
-- DEM数据高程分析-Elevation Analysis --
-- 也可以实现高程数据动态展示 --
-- Flow Analysis 地表径流分析 --
-- 地表径流三维分析 --
-- 地表径流动画分析 --
-- 最短路径分析 --
-- SOLAR ANALYSIS 日照分析 --
-- INTERFERE ANALYSIS 干扰分析 --
--Population Density Analysis 人口密度分析--
-- Urban Spatial Analysis 城市空间分析 --
-- VOLUMETRIC RATE容积率计算 --
-- 磁 力 线 分 析 --
-- 场 地 视 域 分 析 --
-- 图 表 数 据 分 析 --
本次课程将通过视频教程+群内辅导（无限次回放）与60天的课后辅导期，带你体验Gh高级数据分析图制作的整个流程，可以在学习群里及时解决相关问题。本套课程属于刘师兄多年精心总结的一套精品课程，从爬取数据到程序实战，再到实际案例运用。
景观大数据从2016年起，已开设《方案设计实战研习社》、《竞赛设计与进阶表示研习社》、《犀牛参数化设计实战研习社》、《项目实战软件工作流》、《Vray高级渲染实战技术流》、《Enscape 片子级研习课程》、《PS全套表示实战研习班》等数十套课程，获得用户一致好评！
学员评价
福利01-Gh进阶篇·数据分析图教程
通过10多节课详细讲解：数据爬取、程序逻辑、实战分析三个章节，包含：高程、坡度、坡向、水系、日照、视线、径流、生态、人流、交通、功能等10多种数据分析。
价值：1099RMB
高阶教程+5大福利=3394RMB
《Gh 高阶数据分析图实战教程》
课程套餐
课程套餐原价
3394元
现早鸟价
699元
（立省2695元，仅限150位）
扫码抢购
咨询方式
添加客服 （景观大数据）
- 扫一扫，添加客服妹妹 -
或：点击 “阅读原文” 快速获取
免责声明：
以上部分图片来源于网络，课程图纸景观大数据创作，版权归原作者所有；若此图库侵犯到您的权益，请与我们联系删除！
页:
[1]