缺乏量化管理，项目管理只能处于一种“混沌”状态；而如果采取了量化管理，项目管理的全过程就会变得“可视化”，发现问题也可以“让数字说话”。用数据说话，是作为管理者一项必备的素质。而在管理系统中预测、计划、控制、述说都是以量化的数据作为基础，可见量化管理在项目管理中的重要性。：
项目管理中涉及四个环节，无论是述说式的文字还是表格式的管理工具，数据是经常见到的。如果有效地避开一些可以避免的毛病，我们的量化管理才能起到真正的作用。
1、定性分析多余定量分析（预测、计划、控制、述说）。
现象：四个环节，工作人员用了大量描述性的文字向下级下发通知，向上级汇报工作。最常见的语句如：“通过这段时间的努力，我们提升了市场占有率，使我们的销量稳定地维持在一个较高的水平上。针对我们目前存在的问题，我们采纳了内部整顿、外部改善等一系列计划，结果证明，我们增加的努力获得了积极的响应。目前，一切都在掌控之中。”
点评：定性分析多必致使工作的模糊，而工作的发展和进度又必须以数据为基础的。所以在上面案例中，存在很多定性带来的问题。好比，在工作汇报中，“通过这段时间”是错的，其他的如以下：
“过去的33天，我们通过提升人员工作效率、改善激励政策、加强客户关系，使得我们的工作效率提升了20%、客户满意度提升了35%，市场占有率提升了12%，环比去年同期，我们的销量增长120%，而且连续4周维持了这一较高的水平。针对目前存在的产品包装破损、容量不敷二个问题，我们采纳了加强生产线管理、严抓检验两项工作，经过3周的努力，次品率已经降低了3个百分点……”
两段汇报分歧的是，提升后面不是说“市场占有率”，而是多少。不是“较高的”而是具体的数据。不是“存在的问题”，而是什么问题，所有词眼必须是具体的现实的问题，而不是模糊的定性的描述。
2、结果小于计划（计划模糊）。
现象：计划制定了，经过执行发现结果往往小于计划。领导不满，属下也布满委屈，明明计划就是这样，为什么领导还不满意？
点评：结果小于计划时，一个重要的方面就是计划的模糊，而且下属没有获得精确的解读。所以，他们认为自己经过努力实现了，但在领导看来，却没有实现。另外就是对执行的不到位和控制的不量化，但，针对此类问题，计划制定后，团队是要依照这个目标进行工作的，而且务需要实现这个目标。因此，在制定工作计划的时候，一定要给所有人员一个明确的量化的目标，如果可以，在量化的计划之外，还应给出具体可行的工作指导方法。
好比，在人员激励中，往往存在一个毛病，即激励政策在计划中的缺失。例如，达到目标的80%为保底，100%奖励利润的1%，120%奖励利润的2%等。此时，作为执行人员会考虑一个问题，一旦自己的工作跨越目标，管理者有可能将考核的基准提升，一旦连续几次逾额完成，那么接下来自己将面临更大的压力，为此，执行人员可能隐瞒自己的实力，实行逐步提升自己工作业绩，这一案例就突出的显示了激励政策在计划中的问题。
经过反复试验，发现考核可以以计划为最高奖励激励执行人员，如完成100%的情况下，奖励最多，完成高或低都将低于完成100%业绩的情况，这样一来，就包管了所有执行人员计划的真实性。
3、数据没有甄别（只使用正确信息）。
现象：量化的观念已经深入人心，方法也获得普及，但由于执行人员素质良莠不齐，对自己获得的数据理解纷歧，凡是数据纷纷作为依据将工作反馈给上级。结果却发现，通过一系列的分析，所得结果远远高于现实情况，明显有水分。
点评：作为执行人员，掩盖自己的毛病，并争取良好的表示是人性中的弱点。但，这种虚假上报的行为却于工作晦气，大大损害了量化真实性的原则和底线。如不加以辩白和甄别，作为决策的依据进行执行，可想而知，结果会是什么样的。
针对这种情况，要对获得的数据进行有据可查的追溯，并对结果进行预估核对，对于明显不符要求的数据进行措置，直至所有数据真实有效才作为分析的依据。
4、控制没有量化（时间数量人物方法）。
现象：量化的计划被执行，但控制没有量化，时间没有具体到每个人身上，需要的结果没有量化为具体的数量，人性弱点再次发挥了优势，往往就会呈现常说的“大锅饭”现象。
点评：是否将所有计划和控制都具体到人头上，是管理中的一浩劫题。因为团队作业和单体作业各有优势，而并不是所有工种都能将任务分解到具体人头上，就造成了团队作业的天然土壤，一旦控制没有具体到人头上，或是无法具体控制到人头上，那么管理中就会呈现控制不成量化的现象。
5、量化范围模糊（具体到什么水平）。
现象：量化范围模糊，没有具体到真正的细节，最终致使执行结果呈现偏差。
点评：针对量化范围模糊的问题，有人不认为这是一种毛病，因为领导风格的分歧致使，但从结果导向看，量化范围模糊不是最关紧要的。如此一来，或是团队规模小，执行人员有着较高的自觉性能避免此类毛病。而现实中，规模较大的团队较多，就无法保障整体作业的觉悟性，管理之所以存在，就是要解决此类的问题。
项目管理之所以有量化管理，其目的在于无论呈现任何意外情况，都务必保障所有结果准确无误的告竣。因此，我们从开始到结果，都必须以量化的数据进行监督和检验。
1、目标要量化。
目标量化要具体到每个细节，“客户满意度要提升20%、市场占有率要提升10%……”，对于所有需要解读的处所，一定要使每个人确认理解为止，需要时进行抽查核实他们获得的信息是否是100%理解。
2、结果要量化。
对于结果量化，上面有所论述。这里需要提醒的是，结果不克不及只有一个，在一个大的结果下，应该有阶段性的小结果，以便不竭地调剂以适应新的情况，最终包管大的结果完全实现。
3、方法要量化。
在项目管理中，方法要量化往往被人忽视或者是弱化。领导给出了目标也进行了全面的解读，但没有给出方法或是给出的方法不适用。
这里并不是要求所有执行人员千篇一律的刻板执行，但作为一个参考方法，能减少人员工作的浪费。特别对于基层管理人员来说，是实用的。
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发表于 2020-6-26 09:40:55